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考试大数据分析助力实现精准教学

2021-09-01




上一期,明升官网在线考试平台上新了流水线批阅功能,大大减轻了教师的阅卷负担,提升了阅卷效率;这一期,我们上新的大数据智能化分析功能,针对考试结果数据进行多维度、多层次、全方位的统计分析。


每一场考试都是一场学习成果的检验,考试结果数据是展示教育工作者教学成果最直接的形式,对考试数据进行统计分析永远是考试最重要的环节之一。因为只有精准的统计并及时分析数据,才能更好的掌握考试的总体情况,从而进行下一步的规划。但是在组织大型考试的过程中,老师已经耗费了很多时间和精力,而且在考试完成后,老师还要对每一个考生、每一张试卷甚至每一个题型进行分析与统计,这是一项艰巨的任务。


大数据智能化分析功能通过对每场考试各个维度的定性、定量分析来评估考试质量,帮助教师提高教学和出题水平,从而有效助力精准教学。


为了方便教师在不同环境下查看,我们针对此功能设计了深浅两种观看模式,教师可以自主切换。下面小梯给大家介绍一下,大数据智能化分析功能是从哪些方面对考试数据进行分析的?


01

模块一:成绩分析


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考生成绩分析的定性指标主要是平均分、最高分、最低分、标准差等基础指标。平均分是描述考生成绩集中趋势的指标,从整体上反映了学生的学习水平;标准差是描述成绩离散程度的指标,反应了整体分数的波动幅度。


1、成绩等级分布

教师可以按分数或按人数排名来设置成绩对应的等级。例如上图设置90分以上为优秀,80-90分为良好,60-80分为及格,60分以下为不及格;还可以按照排名前20%为A,前20%-60%为B,60%-100%为C这种方式设置成绩等级。


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2、成绩分段对比

成绩分段对比中每个分数段差值一致,成绩默认均分为10段,即按照总分的10%进行均分,支持教师自定义分数段。例如上图是10分一段进行对比,通过成绩分段对比可以看出考生成绩主要集中在哪些区间。


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3、成绩正态分布

根据平均分与标准差拟合得到正态分布曲线,理想情况下,考试成绩近似服从正态分布曲线。通过上图反映出:考试成绩总体分布不太对称,高分学生居多,成绩分布集中,波动较小,说明试题难度较小或考生整体水平较高。


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4、成绩热度分布

支持热力图模式查看考生在不同时间点的在线考试情况,反映出哪些时间点参加考试的人数最多,从而说明考生对于参考时间点的偏好特性。上图可以看出考试时间集中在2020年5月2日-5月5日,时间点集中在下午1点-4点。



02
模块二:试卷分析

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试卷是考试运行的真正载体,而试卷分析的核心是对试题的探究,除了对每份试卷(一场考试可能有多份试卷)统计平均分、最高分、最低分、标准差等基础指标,大数据智能化分析功能还统计了难度系数、难度比例、信度、区分度等高阶量化指标。试卷难度是评估试题质量最重要的指标,直接影响考试分数的分布形态和离散程度;信度是反映考试结果稳定性、可靠性的指标,信度高的试卷受随机因素影响较小;区分度表示试题对考生能力的区分程度,判定试题能否把学习上优秀与较差的学生区别开来的指标。


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1、知识点分析

支持雷达图模式查看题目所属知识点得分率分析,找到优势和薄弱知识点,有效助力教师实现精准教学。


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2、题目属性分析

针对教师自定义设置的题目属性进行占比和得分率分析。


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3、题型分析

针对每个题型的得分率进行统计分析,找到优势和劣势题型。


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4、小题分析

详尽分析试卷中每小题的平均分、最高分、得分率、难度系数和区分度。


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上图知识点分析是针对某场考试试卷的各个知识点进行精准分析,试题平均得分率即为所有知识点的平均得分率,像无穷级数、大数定律、多元分析学和概率论的知识点得分率超过绿色平均线,属于掌握较好的优势知识点;线性代数和方程组的得分率位于绿色平均线以内,属于有待加强的劣势知识点,教师应当把教学重心放在劣势知识点上,加强薄弱知识点的讲解和分析,实现精准扶贫。



关于“在线考试平台”

明升官网在线考试平台是集题库、试卷库、考试为一体的网络化考试平台,既满足考试组织方快速组织试卷、高效创建考试、精确分析成绩的需求,也能够全面整合题目、试卷等资源,实现资源一体化。


从数据看“在线考试平台”

20900000人次

明升官网在线考试平台的考试人次高达2090万人次,最大同时在线30000人。



300多家客户

明升官网在线考试平台服务于300多家客户,服务客户全面覆盖政府、企业、高校等。



2000000+试题数量

明升官网在线考试平台的试题数量超过200万,试题保密机制完善,有效保障试题试卷安全。


明升官网深耕在线教育二十余年
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